메타와 애플이 인공지능 분야에서 협력해 애플의 고성능 맥 컴퓨터에서 구동할 수 있는 대규모 AI 모델을 선보였다. 양사는 오랜 기간 개인정보 보호 정책과 사업 전략 등을 둘러싸고 대립해 왔지만, AI 개발 환경 확대라는 공통 목표를 위해 협력에 나섰다. 복수의 주요 외신에 따르면 메타는 현지시간으로 15일 개방형 가중치 모델인 ‘뮤즈 스파크 오픈’을 공개하고, 애플의 맥 컴퓨터에서 모델을 효율적으로 실행할 수 있도록 협력했다고 밝혔다.

뮤즈 스파크 오픈은 총 8160억 개의 매개변수를 갖췄으며, 이 가운데 토큰 처리 과정에서 활성화되는 매개변수는 420억 개다. 컨텍스트 창은 최대 100만 토큰을 지원하며, 복잡한 소프트웨어 개발과 여러 단계에 걸친 추론, 에이전트 기반 작업 등에 초점을 맞췄다. 메타는 해당 모델을 미국에서 개발된 개방형 가중치 AI 모델 가운데 가장 성능이 뛰어난 모델이라고 소개했다. 다만 이는 회사가 제시한 평가로, 모든 작업에서 경쟁 모델보다 우수하다는 의미는 아니다.

양사의 협력에서 핵심 역할을 하는 것은 애플의 머신러닝 프레임워크인 MLX다. 애플은 애플실리콘 기반 맥에서 AI 모델을 실행하는 데 활용되는 MLX를 업데이트해 뮤즈 스파크 오픈의 구동을 최적화했다. 메타에 따르면 모델을 실행하려면 M5 울트라 칩을 탑재한 맥 스튜디오 두 대를 연결해 활용할 수 있다. 각 기기의 통합 메모리를 최대 512GB까지 구성하면 총 1TB의 메모리를 확보할 수 있어 대규모 모델을 로컬 환경에서 실행할 수 있다.

다만 하드웨어 비용은 일반 사용자에게 상당한 진입 장벽이다. 관련 보도에 따르면 모델 실행에 필요한 메모리를 확보하려면 맥 여러 대를 조합해야 하며, 시스템 구성 비용은 4만 달러를 웃돌 수 있다. 반면 대규모 AI 모델을 클라우드에서 실행하기 위해 지속적으로 컴퓨팅 자원을 임대하는 개발자라면 장기적인 비용 절감 효과를 기대할 수 있다. 로컬 실행은 데이터와 작업 환경을 자체 시스템에서 관리할 수 있다는 점에서도 의미가 있다.

이번 협력은 AI 모델을 클라우드 서비스로 제공하는 방식뿐 아니라, 이용자가 직접 모델을 내려받아 자신의 컴퓨터에서 실행하는 방식에도 선택지가 늘고 있음을 보여준다. 메타는 모델 가중치를 공개하고 여러 AI 플랫폼과 개발 도구를 통한 활용을 지원한다. 다만 개방형 가중치 모델이라고 해서 모든 사용 조건이 제한 없이 허용되는 것은 아니다. 뮤즈 스파크 오픈 역시 별도의 모델 라이선스를 적용하므로 상업적 활용을 계획하는 개발자는 관련 조건을 확인해야 한다.

원수연 기자 press@appstory.co.kr